INEEJIで独自開発した予測モデルが適用された工程効率最適化AI予測ソリューションです。 説明可能な人工知能(eXplainable AI、XAI)予測制御技術に基づき鉄鋼、セメント、ガラス、精製·石油化学など多様な製造産業に導入することができます。 工程の主要変数と専門作業者の運転パターンを学習し、最適な運用方式をリアルタイムガイダンスすることで、操業者のより良い意思決定を支援します。

説明可能な人工知能(eXplainable AI, XAI)とは、人工知能が導き出した結果値の根拠を人が理解できる方法で説明する人工知能です。 特定の判断に対してアルゴリズムの設計者でさえその理由を説明できない「ブラックボックス」人工知能と対比される概念です。

製品品質および生産性向上生産コストおよびエネルギー使用量削減、生産計画最適化、故障診断、専門作業者の運転パターン継承など工程全般に効率最適化の効果をもたらします。 既存のプロジェクトでは、平均 3% 以上の改善効果を生み出しました。 プロジェクト定義時、過去のデータに基づいて改善効果を算出することができますが、実際のプロジェクト成果とは異なる場合があります。

AIモードと作業者手動モードの2種類を並行して使用できます。

INFINITE OPTIMAL SERIES™に適用された代表的な技術です。

① データ前処理自動化技術

② 製造工程因果関係抽出技術

③ 工程多変量時系列データ予測技術

④ 時系列予測モデル最適化技術

⑤ 製造設備予測及び工程性能最適化AI説明技術

詳しい内容は'SOLUTIONS-FEATURES'をご覧ください。

様々な変数間の関係を数学·統計的方法で分析し、因果関係を推論します。これは作業者の方々の経験と類似した結果もありますが、人が直接的に体感できない新しい結果を得るのに有用です。

一般的に工程によって要求されるデータの種類と量、収集期間が異なり、1年以上のデータが望ましいです。現場経験の多い作業者は工程運営が上手なように、人工知能もデータが多いほど学習結果が良いです。

OS: ubuntu 20.04

CPU i7-12世代

GPU G-FORCE RTX 3050 

RAM SAMSUNG DDR4-3200 16G X 2 

SSD M.2 NVMe 1TB 

HDD 4TB

お客様と協議の上、選択していただきます。

① オンプレミス:　顧客企業様内Closed-networkで構成された独自の運営サーバーを利用してソリューションを運営することができます。 工程データは、顧客企業様内部から内部ソリューション運営サーバーに移動します。

② クラウド:　お客様ごとに高レベルのセキュリティで隔離・運営されるクラウドサーバーに工程データを連動させてソリューションを運営することができます。

予測·制御モデルを導入する工程と環境、データ量などによって決まります。 詳細はCONTACT にお問い合わせください。

いいえ。既存のプラットフォーム・モデルに連動可能なので追加システムの構築及び追加の設備設置はありません。

INFINITE OPTIMAL SERIES™は、同じ工程に適用事例があってもカスタマイズ(AI予測高度化)後に提供されます。 類似工程の場合、拡張適用可能であり、当該工程の前後工程にも拡張プロジェクトとして進行可能です。

顧客企業様との協議を通じて契約締結方式を選択することができます。

① 成果報酬型

② ライセンス契約型

詳細はCONTACT にお問い合わせください。

ソリューションの使用中に発生するお問い合わせは、専用窓口を通じて担当者と相談することができます。