人工知能は万能ではありません。
市場調査会社IDCによると、人工知能を導入した企業の
92％が失敗を経験し、
DX推進以降３３％の企業で「工程環境に合わせたソリューションの欠如および低い予測精度」を人工知能導入失敗の主な原因に挙げました 。
92％が失敗を経験し、
DX推進以降３３％の企業で「工程環境に合わせたソリューションの欠如および低い予測精度」を人工知能導入失敗の主な原因に挙げました 。
製造業の現場は工程を理解している産業専門人工知能が必要です。
複雑で特殊な産業工程、現場で収集された多数の工程データを活用し、成果の導出には専門性を備えた、予測精度の高い産業専門AIソリューションが必要です。
人工知能は、不安定な原材料の需給、エネルギーコスト、高齢化による専門的な人材の減少など、製造業が解決すべき課題に対する案としてあがっており、工程最適化により、生産効率を向上させ、作業者のより良い意思決定を支援します。
複雑な産業工程
不安定な原材料の供給
エネルギーコストの増加
高齢化による専門的な人材の減少
