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工程最適化 AI 予測ソリューション専門企業INEEJI、「工程をよく理解している」AIを通じた製造の効率化構築を先導
DATE 2024.04.29VIEW 151

「AI EXPO KOREA 2024」に参加し、汎用クラウドベースの生成型予測AIソリューション「クラウドAI EEJI[イ:ジ]」を本格披露する。

KAISTキム・ジェチョルAI大学院教授であり、「KAIST XAI研究センター」サンター長であり、イ・ジジチェ・ジェシク代表(写真:本誌DB)

 

人工知能技術の発展が産業現場に革命を起こしている。その中でも製造産業分野でのAI応用は企業の生産性と効率性を一段階引き上げる重要な要素と位置づけられている。

このような流れをリードしている企業インイジー(代表チェ・ジェシク)は最近説明可能人工知能(XAI)ベースの製造工程最適化技術を通じて産業現場で革新を先導している。

産業AI予測・制御ソリューション INFINITE OPTIMAL SERIES™(インフィニット・オプティマルシリーズ)は、工程データ分析と予測モデリングを通じて製造工程の複雑性を理解し、工程最適化による製造歩留まり向上の実現に重点を置いている。

人工知能のAI予測・制御ソリューションは、単に製造工程のセンサーデータだけを活用することにとどまらず、工程に対する深い理解度と生産現場運営者の作業パターンと工程ノウハウをAIモデルに反映し、AI予測だけでなく設備自動制御まで提供するのが特徴だ。


説明可能なAIエンジンベースの製造プロセス最適化ソリューションインフィニット光学シリーズ

XAIベースの予測ソリューション専門企業として、製造工程最適化分野で底辺を拡大しているインイジは来る5月1日から3日までソウル江南区三成洞COEXで単一人工知能行事でアジア最大規模で開催される「第7回国際」人工知能大戦(AI EXPO KOREA 2024)」に参加し、汎用クラウドベースの生成型予測AIソリューション「クラウドAI EEJI」を本格披露する。

インイージーが新たに披露する「クラウドAI EEJI[イ:ジ]」は、AI Model Generator、Explainable AI、Commodity Index Forecast、Prediction APIの4つのサービスをユーザーの必要に応じて選択的に活用することができる。このサービスにより、顧客は人工知能の予測モデルを通じて高い予測性能を直接確認することができ、視覚化された形で提供される予測結果に対する説明性、原材料価格変動予測と需要予測、連動API提供機能を通じて人工知能を通じた自社サービスの開発に活用できる。

一方、2019年に設立されたインイジは、独自開発した説明可能なAIエンジンをベースに製造産業(鉄鋼、セメント、ガラス、化学、発電など)の工程最適化を実現する産業AI予測ソリューション企業で、独自のAIエンジンベースXAI予測ソリューションINFINITE OPTIMAL SERIES™(インフィニット・オプティマルシリーズ)により、国内の主要製造企業の品質向上と均一化、生産性向上、エネルギーコスト削減の実効性を実証してきている。

特にインイジは国内主要鉄鋼社の電気炉工程、加熱炉内連続溶融亜鉛めっき工程(CGL)、セメント焼成炉、ガラス溶解炉最適化プロジェクト経験及び成果を基に昨年末日本企業との試験導入契約を通じて海外輸出の最初の足を踏み出した。 SoftBankと愛知県のStationAiが主管するグローバルスタートアップ11社に選ばれ、日本内拠点を確保し、東京日本経済団体連合会と韓国経済人協会が主催した「日韓スタートアップ協力フォーラム」に参加し、両国スタートアップ協力を通じて韓日産業協力の底辺拡大を議論するなど、日本国内市場の拡大にも完売している。

また、4月22日から26日まで5日間ドイツハノーバーで行われた2024ハノーバー産業博覧会(Hannover Messe 2024)に参加し、ドイツ現地でアジアを超え世界市場に優れたAIの予測制御ソリューションを披露した。


 

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