人工知能（AI）技術企業であるイ・ジジは最近、KGグループの鉄鋼系列会社KGスチールにAI予測システムを供給した。このシステムは、鋼板の熱処理後の物性を事前に予測したり、熱処理の過程で最適な温度を自動的に制御する技術で、実際の産業現場での適用可能性を実証した。
導入効果は省エネ値でも確認できる。印紙の技術が適用された後、都市ガス（LNG）使用量は毎分2.79m 3 減少し、都市ガス1リットル当たりの発熱量（10,190㎉）を基準に計算する場合、年間約146万m 3
鉄鋼のようにプロセスが複雑で品質偏差が主要変数として作用する産業で、AIがリアルタイムでデータを解釈し、判断の根拠まで説明できるという点は革新的だ。単純な予測モデルを超えて現場の工程担当者が直接理解して活用できる「説明型AI」を通じて不良率を下げ、品質の安定性を確保したという点で意味が大きい。
チェ・ジェシクのイ・イジ代表（KAIST説明可能な人工知能研究センター長）は「大企業であるほど常に世界最高水準のソリューションを望んでいる」とし、「製造業の核心工程に最高のAI技術を組み込んでグローバル市場に出て行くための認知度を設立した」と述べた。続いて「インイジは工場内に設置され、プロセスを最適化するソリューションとこれをクラウドベースで連動して価格を予測したりデータを分析する二つの方向の事業を展開している」と説明した。
インイジーはKGスチールの鉄鋼加熱炉(CGL)だけでなく、化学・精油・発電・建設など多様な産業工程にAI技術を適用している。 △化学POE工程の酸化反応器 △セメント焼成工程の予熱室 △精油水添脱硫工程 △ガラス製造工程の溶解炉 △発電所ボイラー △スマートシティ交通渋滞予測システムなどにAIソリューションを供給している。このような技術は双龍C&E、韓国東西発電、SKエネルギー、LG化学など多様な業界の主要企業に導入され活用中だ。
仁二治は国内を越えて日本・ベトナムなど海外市場進出に速度を出している。鉄鋼を皮切りに精油、化学、発電所など多様な産業プロセス分野に技術を拡張し、産業用AI分野のグローバル強者に跳躍している。実際、仁二治は昨年日本の千代田鋼と生産計画最適化AIソリューションの本契約を締結し、海外の実績も本格化した。チェ・ジェシク代表は「フィジカルAIの核心は制御」とし「予測基盤産業AI市場でアスペンテック(Aspentech)、ハネウェル(Honeywell)、シーメンス(Siemens)のようなグローバル企業と肩を並べる」と抱負を明らかにした。
