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[AIF2024]チェ・ジェシクINEEJI代表「製造、造船などグローバル優位産業 AIで競争力の維持を」
DATE 2024.10.24VIEW 18

24日に開かれた「AIM with POSTECH 2024」で発表、
全世界145灯台製造工場のうち47%AI活用
「4億ウォンコスト削減…AI自律製造、効率・安定性向上」

 

チェ・ジェシクのイ・ジジ代表が24日に開催されたKINTEX第2展示場で開かれた製造AIカンファレンス「AIM with POSTECH 2024」で、製造分野のAIベースの自律運用最適化を強調した。 /グアヒョン記者

 

韓国がグローバルで優位を占めている製造と朝鮮分野の人工知能(AI)の導入が強調された。 AI技術の導入と最適化でAI時代のグローバル競争力を維持しなければならないという提言だ。チェ・ジェシクインイージ代表(KAIST教授)が24日に開催されたKINTEX第2展示場で開かれた製造AIカンファレンス「AIM with POSTECH 2024」で、「AI、デジタル変換(DT)を通じて全世界145の灯台工場の47%がAIを活用して生産・安定・効率性を高めている」と。 「国内1位の分野の製造と朝鮮にAIを導入してグローバル競争力を確保しなければならない」と話した。

 

製造分野のAIベースの自律運用最適化とグローバル競争力の確保も強調した。 「AIとデジタル切替(DT)を通じて単純なモニタリングを超えて予測、制御、最適化まで行う」とし「AI技術が製造業全体の運営構造を革新して運営効率性を最大化できる」と話した。

 

この日チェ代表はSKピアイシーグローバル事例に言及し、AIモデルを通じて運転経路を最適化して一日に2トン以上のPO生産量が増加し、追加設備投資なしで年4億ウォンのコストを削減したと説明した。

 

インジーは製造業に活用されるAIソリューションを開発する企業だ。 AIベースのプロセス最適化と自律製造システムの開発に注力している。鉄鋼、成乳化学、セメントなどエネルギー集約的産業分野のAIを通じてプロセスの安定性、効率性、環境的影響を最小化することに重点を置いている。

 

近年、インジは時系列データを活用して予測できるファンデーションモデルを開発している。製造分野の外部と内部データを収集して需要を予測するサービスに拡張できるモデルだ。このモデルは需要予測サービスとして説明可能なAIを提供し、製造だけでなく需要と原材料、為替レート、金融指数、交通、天気、消費者行動など関連データを入れて適用すれば主要指標を拡張に予測できる。チェ代表は「既存のAIシステムが単純な分析にとどまれば、時系列ファンデーションモデルは未来予測と状況に合わせた自動化対応が可能だ」と説明した。

 


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