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新成長モメンタムに直面した製造業、跳躍の青写真は?
DATE 2024.07.19VIEW 233

국내 제조 산업의 현재를 진단하고, 미래 인사이트를 제시하는 '제조업 가치혁신 포럼'이 개최됐다. (출처 : 헬로티) 

 

「製造業価値革新フォーラム」で現住所診断からビジョン提示まで製造インサイト提言

人工知能・ロボット・デジタルツインなど製造領域全般に新技術導入の必要性を強調

「単独の努力だけで革新不可能で…民・官・山・学・研協力エコシステム構築がキーポイント」

 

グローバル製造産業世界観が新しいフェイズへの参入を控えている。 「夢の生産・製造体制」と見込まれる「自律製造(Autonomous Manufacturing)」の叙事が始まるにつれ、その時期が早まっている。自律製造は、工程前周期のすべての環境が自動・知能・自律化されたシステムであり、この領域で比較的先行事例を踏んだ自動車自律走行と発電方向性及び運用方式が類似している。

 

このような自律製造は小品種大量生産から多品種少量生産に至るまで製造産業が数回経験したいわゆる「製造革新」の最終章で評価される。そして覇権競争、気候危機などによる原材料価格の上昇、労働人口・熟練労働者がますます減少する労働力不足など、世界的に吹き飛ばされた問題の新たな代案として急浮上した。これに収率と効率の最適化、製品品質の均一・標準化、製造柔軟性の最大化などを実現できるという点で可能性が認められた。

 

製造業界の専門家は、自律製造システムへの体質の変化はまだ初期段階であると分析している。これと同時にその変化の旅程で達成しなければならない各種課題を掲げる。次世代有望技術の融合及び積極的導入、共同目標の製造生態系の構築、労働人材の育成及び専門化など労働生産性の向上などがこれに該当する。

 

特に技術的観点から人工知能(AI)、デジタルツイン(Digital Twin)、ロボット、拡張現実(AR)、拡張現実(XR)、ビッグデータ、クラウドなどを融合し、今の自動化・知能化段階を越えることを目指す。この過程で、製造生態系内のすべての利害関係が協力することも重要です。

 

これに関して、リュ・ソクヒョン韓国機械研究院長は「私たち製造業は不確実性が増加する局面で新たな成長のための挑戦を求めている」とし、製造産業の革新戦略と力量確保のための民・官・産・学・研協力及び共感大形成が重要性をパラドックスにした。

 

この背景でグローバル製造強国と評価される韓国も次世代製造競争力確保のために様々な戦略と政策を出している。産業通商資源部(以下産業部)が主導して委員会を構成した「AI時代の新産業政策」が代表的だ。当該政策は自律製造・デザイン・研究開発・エネルギー・流通・AI半導体などで目標分野が細分化された。

 

産業部は去る5月政策の最初の課題として「AI自律製造戦略1.0」を発表し、国内製造産業が自律製造に進む道を提示した。この課題は、AI自律製造の導入拡散、AI自律製造の核心能力の確保、生態系の振興に焦点を当て、国内の自律製造の実現に始動した事例として評価される。

 

グローバル製造産業のクォンタムジャンプのために呼吸している自律製造。自律製造のための国内製造革新案とそのロードマップはどのように構想されているか?

製造産業関係者で構成された製造業価値革新フォーラム参観客が産業政策ロードマップを聴取している。 (出典:ハロー)

 

今月18日、製造産業の未来を眺望する「製造業価値革新フォーラム」が開幕した。この日のイベントでは、政府政策ロードマップ、技術研究開発事例、産業成長方向など、製造産業の高度化案と現時点の製造産業の核心アジェンダを議論した。

 

チェ・ジェシクカイスト(KAIST)キム・ジェチョルAI大学院教授は発表セッションで自律製造体制で信頼できるAI機能を強調した。チェ教授は「AIは現在マーケティング・モビリティ・コンテンツなど産業に影響を及ぼすとともに、画像・音声認識など人間の認知領域水準まで到達した」と診断した。

 

それとともに「企業規模が大きいほど外部コラボレーションを通じたAI能力を強化する事例が急増している」とし、これを製造領域に代入し、「設備運営面で各種要素を連結した後、データを蓄積し、これを通じてAIアルゴリズムを構築し、運用最適化を図る事例が増加している」と付け加えた。これは最終的に生産効率の最大化を通じた製造本来の目的を達成しようとする戦略と解釈される。

 

彼は「AIは製造環境の基盤を築く上で重要な役割を果たすだろう」とし、「今後は精度と安定性が確保されたAI導入と環境内のすべての要素を最適化することが製造産業の高度化の鍵」と展望終わった。


続くセッションでキム・ミンソン韓国生産技術研究院(KITECH)人間中心生産技術研究所長は「現在製造産業は付加価値を引き上げる必要がある」と提言した。製品のライフサイクルの中で生産だけでなく、企画、研究開発(R&D)、流通、市場進出など、製品全サイクルに対するイノベーションが強調されていることを力説したのだ。キム・ミンソン所長はそのファフェ法で自律製造に言及した。自動化・知能化を経た工場自律化は、製品全周期に競争力を付与するという意味からだ。

 

彼は「4次産業革命までの製造産業は技術開発を通じて生産性向上を目指した」と分析した。 「5次産業革命に入ると、ますます多様化する市場ニーズに対応するために製品とサービスを融合する概念である「サービス化」とともに、自律製造が製造領域の価値を上げる核心手段となる」と展望した。

 

最後にイ・ガンジェDNソリューションズ常務は工作機械技術の成長が今後の製造産業に中枢的な役割を果たすと占めた。彼はこの中で「開放型オペレーティングシステム」の役割を強調した。工作機械領域の開放型オペレーティングシステムは、機器運用・制御の面で生態系を共有する窓口として機能する。

 

この常務によると、開放型オペレーティングシステムを通じて「エコシステム間の接続性(Connectivity)および技術連携強化」、「導入柔軟性確保」、「AI・デジタルツインから派生した知能化機能共有」などが可能だ。これに関してイ・ガンジェ常務は「AI、デジタルツインなど次世代技術は工作機械領域に新たな可能性を提示するだろう」と予見した。

 

これは結局、データをリアルタイムで連動して新しい価値を創出する「デジタルスレッド」が核心だ。同時に、デジタルスレッドを通じたデジタルツインは、製造工程の価値判断を再定義することを示唆することもある。

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