チェ・ジェシクKAISTキム・ジェチョルAI大学院教授と説明可能人工知能センター長は9日、「人工知能（AI）技術の発展は大きな経済的効果をもたらすだろう」とし「炭素中立が重要になる時代、とても大きなエネルギー節約効果をもたらすだろう」と強調した。 

この日、ソウル中区の銀行会館でアジアタイムズ主催で「AI基盤デジタル大転換-金融人工知能の成敗」をテーマに開かれた「アジアビジネスカンファレンス2024（ABC2024）」でチェ・ジェシク教授は「AIの産業適用事例と示唆点」基調講演を通じて「2016年イ・セドルとアルファゴの対局は大きな時代的転換の分岐点になった」とし「イメージ認識性能の急激な向上で目で報告するのは、ほとんどのデータだけを受ければ自動化できるという点を時代にした」と話した。 。 

続いて「技術は日に発展し、生成型AIはチャットGPTのような目で見るだけでなく、文章を読むことも可能になった」とし、「チャットGPTは素敵だが始まりに過ぎない」も強調した。 

AIの発展は大きな経済的効果をもたらすと期待される。 2030年までにAIを通じた経済的効果は約2景源と見込まれる。 

ただし、2030年までにAI技術開発及び導入するリーダーとAI追撃者の間の成果の差は大きいと予想される。マッキンジでは、AI技術の先導企業は収益が122％増加する一方、非導入企業は23％の収益が減少すると予想される。 

チェ・ジェシク教授は「中国と米国はそれぞれAI技術でそれぞれ26.1%と14.5%国内総生産(GDP)が上昇し、全労働人口のうち最大14%(3億7500万人)がAIによって職業に影響を受けるだろう」ながらも「他の国は15％を越えるのが難しいだろう」と展望した。 

すでにAIは△製造△金融△医療△航空宇宙・放散△エネルギー△自動化など様々な分野に導入されている。 

世界経済フォーラムが選定する灯台工場のうち145工場が選定され、AI関連技術が68件に達する。灯台工場とは、4次産業革命を牽引した核心技術を積極的に活用して、新しい製造業の成果モデルを作り出す工場をいう。 

チェ教授は「我が国には4つの工場が選定され、各工場ごとに29の工程と5つの技術が選ばれた」とし「工程をAIで制御しながら安全性を高め、エネルギー消費は40％近く減らすことができる」と説明した。 

金融もAIベースのETF、電子取引ツール、株式市場リスク予測AIリスク指標の発売などが出ている。彼は「信用評価をAIがする理由はお金の流れを制御するためのものであり、意思決定がAIが多くの情報を素早く持ってきて直間接的に決定に反映してくれる」とし「お金の流れでAIの影響が大きくなるのは確かだ」と話した。 

彼は特に「自動車・朝鮮など前方産業の環境にやさしい転換により鉄鋼産業も環境にやさしくなければならない」とし「人工知能は省エネ効果ももたらすだろう」と強調した。  

同氏は「連続用用亜鉛めっき(CGL)工程にAIを適用して温度予測および自動制御を行うように設計した結果、15秒単位で新しい情報を受け入れ、現時点から2時間以降物性・設定温度、製品品質予測精度98％で品質競争力向上とエネルギーコスト削減効果を持った」とし、「セメント焼成工程予熱室の場合、従来比予熱室温度偏差が35％減少し、柔軟炭使用令は5％削減、循環燃料代替率は49％増加。し、炭素排出削減及び生産性が３％向上した」と説明した。  

彼は「炭素を多く使う企業のAI自動制御を適用すれば、エネルギーの6～7％を減らして産業競争力を強化できる」と話した。 

一方、AIに対する信頼性は宿題に挙げられた。 

彼は「既存製品は決定的で予測可能だ。通話ボタンを押すと電話になり、テレビのリモコンを押すとテレビの電源が入る」とし「AI制度は予想される回答が出ず、自律的な回答が欲しい。AIに欲しいのは新しい情報、方向が欲しいものが多い」と話した。 

続いて「予測不可能な情報が入らず、それで間違えることができる」とし「AI時代では既存とは異なる視点が必要だ。  

これに関連して「説明可能な人工知能は、人工知能を利用した金融融資の審査結果について、その決定過程や理由などを消費者に説明するなど、人工知能の信頼性を高める技術」とし「韓国は世界で初めて説明可能な人工知能の研究も活発な状況であり、国際標準提請して今年最初の財政が予定されている」と付け加えた。